أهم النقاط من المقال:

1. البداية من تجربة شخصية

   • بعدما انتقل الكاتب لـ سنغافورة، لقت نفسها بتحاول ترسخ وجودها كـ Product Manager في بلد جديد، وكان عندها شبكة علاقات صغيرة جدًا.

   • عندها كتير من الأفكار (case studies) كمحفظة منتجات، لكن ما كانش فيه شيء فعلي يبنيته — مجرد أوراق أفكار (two-pagers).

   • كانت خايفة إن الذكاء الاصطناعي ممكن “يقتل” دور الـ PM، فحست إنها محتاجة تظهر قدراتها من خلال إنجاز فعلي.

2. إيجاد المشكلة اللي تستاهل Vibe Coding

   • الكاتبة اكتشفت إن المشكلة اللي قدرت تحلها هي أبسط واحدة — موضوع العشاء اليومي.

   • هي وزوجها كان عندهم معضلة: كل يوم لازم يقرروا من أين يشتروه، وفي سنغافورة (خصوصًا في “hawker centers” اللي فيها عشرات أكشاك) الاختيار طويل ومعقد جدًا.

   • لما المشكلة بقت مزعجة جدًا لدرجة إنها “تلزق الكرسي” وتكرّس وقت عشان تحلها، دي كانت نقطة التحول: قدرت فعلاً تبني حل باستخدام AI.

3. متعة وألم Vibe Coding

   • الكاتبة بتوضح إن فيه جانب ممتع جدًا في vibe coding: إنها بتحاول تحل طقس يومي، وتحس بقوة لما تبني شيء بسيط لكن مفيد.

   • لكن في نفس الوقت، فيه ألم: الأخطاء (“404s”)، وقت الضياع، والتجربة مش سهلة زي ما بعض الناس متصورينه.

   • جزء كبير من التحدي إنك تلاقي المشكلة الصح: لو تحاول تحل “مشكلة كبيرة جدًا” بذكاء اصطناعي صغير، غالبًا ما تنجحش.

4. دروس من التجربة

   • لازم تبدأ من مشاكل صغيرة “حمّالة أعصاب”: مش كل حاجة لازم تكون vision كبيرة أو “disruptive”.

   • عندما تكون المشكلة قريبة جدًا من حياتك اليومية، الحافز لحلها بيكون أقوى.

   • الاستسلام (to AI) مش ضعف: بالنسبة ليها، القرار إنّها تستخدم AI لحل مشاكل شخصية كان تحول مهم — مش لأن العالم كله يحتاج الحل، لكن لأنها هي شخصيًا كانت متضايقة جدًا من المشكلة.

   • تجربة الـ vibe coding علمتها أنها ممكن تكون مبدعة وتبني قيمة من “الأشيء البسيطة” وليست فقط من المشاريع الكبيرة.

5. خلاصة ونظرة مستقبلية

   • الكاتبة بتشجّع Product Managers اللي عندهم “مشاكل صغيرة” في حياتهم اليومية إنهم يفكروا في vibe coding: الحياة اليومية فيها فرص للبناء والتعلم، مش لازم كل مشروع يكون startup كبير.

   • هي ما بتشوفش الموضوع كتهديد لهوية الـ PM، لكن كطريقة لتوسيع قدراتها، وتعبير عن مهاراتها بطريقة عملية واقعية.

   • في النهاية، vibe coding ممكن يكون جسر: بين التفكير الاستراتيجي كـ PM وبين التطبيق الفوري لحل مشاكلك الشخصية، باستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة إبداعية.

المقال كامل هنا:

Product Voyagers

Product Manager in the Middle - Giving Into the Vibe

She moved across the world, survived the relocation chaos, and now she is back. Inês Pinheiro-Kumar returns with a new chapter of The Product Manager in the Middle, this time sharing the truth about vibe coding: the fun, the pain, and the sheer number of 404s…

Read more

5 months ago · 1 like · Inês Pinheiro-Kumar

‏شكرًا انكم سمعتوا الحلقة. لو عجبتكم ما تنسوش تشاركوها مع صحابكم وتكتبوا رأيكم.

في الفترة الأخيرة بقينا نلاحظ تغيّر واضح في لغة الناس تجاه الذكاء الاصطناعي. بعد ما كانت الوعود ضخمة والهايب في أعلى درجة، بدأنا نشوف كلام أهدى شوية وفهم أعمق للواقع. وده دايمًا بيكون أوّل علامة إن البلونة بدأت تهدأ وإن السوق داخل مرحلة عقلانية.

واحدة من أكبر المشاكل دلوقتي إن أي حاجة لازم تبقى “AI-Powered”. حتى لو كانت مجرد اله حاسبه. كأن كلمة AI بقت لازقة في كل منتج علشان تتباع أو تتسوّق، بدون ما يكون فيه قيمة حقيقية.

اللي بيحصل هنا مش جديد. إحنا شوفناه قبل كده في أزمات كتير—من دوت كوم، للعقارات 2008، لفقاعة الـNFT والكريبتو، نفس النمط بالظبط بيتكرر.

والمدهش إن حتى المستثمرين الكبار بيقعوا في نفس الفخ. زي ما حصل في “Railway Mania” في إنجلترا زمان. أول خط نجح؟ تمام. الناس قررت فجأة تعمل اكتر من 100 خط بدون دراسات حقيقية، ومعظمهم فشل. النجاح الأولاني ما ينفعش ننسخه 100 مرة بنفس السهولة لأن الاقتصاد بطبيعته بيقلّل الهوامش مع التوسع. أول خط تعمل بتكلفة عالية، الثاني والثالث هيبقوا اهسل، ولكن ممكن يكونوا أغلى، وأقل ربحية.

دلوقتي شركات كتير بتصرف مبالغ ضخمة وبتحرق موارد ضخمة بس علشان “توصل لنوذج اعلي” في AI أو تعمل نموذج جديد، بدون ما يكون فيه فايدة حقيقية أو Business واضح. والنتيجة؟ أموال مهدرَة ونفس الأخطاء القديمة.

أنا بتكلم عن كل ده علشان أحاول أفوّت على نفسي وعلى الناس اللي بتسمعني الوقوع في نفس الدورة مرة تانية ، نصدّق حلم كبير، نضخ فلوس وموارد، نعيد نفس الأخطاء، وبعدين البالونة تفرقع.

اللي بيحصل دلوقتي في الذكاء الاصطناعي مش غريب. هو جزء من دورة طبيعية في التكنولوجيا والاقتصاد. وفي رأيي، إحنا دلوقتي في مرحلة تصحيح هادية، قبل ما الغبار يهدأ ونرجع نشوف القيمة الحقيقية للتقنية بعيدًا عن التضخيم.

شكرًا لمتابعتكم… ونشوفكم في حلقة جديدة.

أهم النقاط من المقال:

• لما الشركة تكون صغيرة، ممكن تطلب من نفس الشخص يقوم أدوار مختلفة: مهندس، PM، مؤقت Manager، مستشار حلول، وغيرها.

• لكن في الشركات الكبيرة، الأدوار دي بتتقسم على ناس متخصصين — ده بيحسن الجودة لكل مهمة، لأن كل شخص بيركّز في شغله.

• المشكل الكبير هو التنسيق بين المتخصصين: كل ما عددهم يزيد، بيبقى تنسيقهم صعب جدًا، وده ممكن يبطّئ تنفيذ المشاريع جداً.

• لو التنسيق بطيء جدًا، ما بيبقىش فيه وقت كفاية للتجريب والتكرار (iteration)، فده بيقلل من جودة المنتج.

• كمان، كل ما الفريق يكبر، احتمال وجود عضو أداءه ضعيف بيزيد، والشركات غالبًا ما عندها القدرة على اكتشاف ده بسرعة والتعامل معاه.

• نقطة مهمة: شخص عبقري في الهندسة ممكن يكون أفضل من PM متوسط في شغله، والعكس صحيح. التخصص مش دايمًا يعني إنك أفضل في كل شيء.

• عشان تتجنب المشاكل دي، الكاتب ينصح بـ:

  1. تفضل lean (خفيف) لأطول فترة ممكنة، لحد ما تكون مجبر تنظم هيكل الشركة.

  2. يكون في رقابة قوية على المشاريع لما عدد المتخصصين يزيد، عشان تمنع التباطؤ والتراجع.

  3. يكون عندك عملية واضحة لكشف الأداء الضعيف بسرعة وتصحيح المسار.

المقال كامل:

Stay SaaSy

Specialization Is For Insects

As companies grow, there is a stark shift from having a team of generalists to a team of specialists…

Read more

6 months ago · 24 likes · 2 comments · Stay SaaSy

الكاتب يتحدث عن رحلة كبيرة قطعها في سنة كاملة لما قرر ينظم مؤتمر ProductLab في برلين. الفكرة بدأت كحوار صغير مع Daniele Ronca، مؤسس ProductLab، عن إمكانية دعوة Marty Cagan، لكن تحول لمشروع ضخم رغم سوق صعب وفرص عمل مش واضحة.

أهم النقاط اللي اتكلم عنها الكاتب:

1. المشكلة اللي معظم Product Managers مش شايفينها

   • كثير من الـ PMs بيقضوا حياتهم يتعلموا frameworks، ياخدوا شهادات، يحضروا webinars، ويركّزوا على الترقّي (من APM إلى Senior إلى Principal).

   • بس لما يوصلوا لمستوى معين، بيتوقفوا يتعلّموا وبيبقوا محاطين بطريقة تفكير واحدة من شركتهم فقط.

   • لما السوق يتغيّر (زي مع الـ AI مثلاً)، بيلاقوا نفسهم غير مستعدين لأنهم بنوا حياتهم المهنية بشكل عمودي فقط.

2. مرحلة “Learn” (التعلّم)

   • الكاتب بيشدد إن المجتمع (community) هو المكان اللي بتتعلم فيه حاجات شركتك ما تقدرش تعلمها: مقابلة PMs من مدن تانية، أفكار مختلفة، خبرات متنوعة.

3. مرحلة “Earn” (الاكسب)

   • تنظيم المؤتمر كان وسيلة لكسب نوع مختلف من المصداقية: ثقة المجتمع، احترام المتحدثين، والحق في دعوة أكثر من 250 شخص لقضاء يومين مع بعض.

   • خلال الشهور المختلفة: بداية الحماس (الشهور 1-3)، ثم الواقع يضرب (من غلاء المكان، انسحاب متحدثين)، ثم grind كبير (من المحتوى، القرارات، الجدولة)، وفي النهاية لحظة الإقلاع.

   • الدرس: لازم تصنع الثقة قبل ما يكون عندك بيانات؛ إيمانك بالرؤية مهم جدًا.

   • الكاتب بيشبه شغله بتنظيم تجربة وليس بناء برنامج: هو بيقرر trade-offs، بيرفض بعض الأفكار عشان يحافظ على الجودة.

   • أهم درس: “الصدى يبدأ قبل الإطلاق” — الناس كانوا متحمسين جدًا قبل ما المؤتمر يبدأ فعليًا.

4. مرحلة “Return” (الإرجاع)

   • المؤتمر حصل، 250+ شخص حضروا، جلسات نقاش، ورش عمل، تقارير Panel عن AI، والتفاعل كان كبير جدًا.

   • الكاتب اكتشف إن المنتج الحقيقي ما كانش مجرد المحاضرات، لكن “المساحات بينهم”: الناس بتتكلم، بتبادل أفكار، بتبني علاقات، وده هو القيمة الحقيقية.

   • الناس مكنتش بس بتتعلّم، لكن لقت “ناسها”: ناس بتواجه نفس التحديات. ده كان “الإرجاع” الحقيقي — مش بس ما أخده، لكن ما رجّعه للمجتمع.

   • والنتائج بعد المؤتمر: رسائل من الناس تسأل “إزاي عملتوا ده؟ إمتى الجاي؟” — كان فيه تفاعل قوي.

   • الكاتب بيشوف إن دورة Learn-Earn-Return مش نهاية، لكنها مضاعِفة للقيمة: كل ما رجّع أكتر، بيسمع أكتر، وبيكسب أكتر، والعكس صحيح.

5. ليه مفهوم Learn-Earn-Return مهم جدًا لـ Product Managers

   • النصيحة التقليدية للمسار المهني بتكون خطي: اعمل منتجات، ترقَّ، كرر. لكن ده ممكن يوقف تطورك الحقيقي.

   • النمو الحقيقي (horizontal growth) بيجيلك من المجتمع، مش من الترقّي الوظيفي فقط.

   • الشهادات والوظائف مالهاش نفس قيمة “الثقة من المجتمع”: لما الناس تثق فيك، ده credential قابل للنقل.

   • الإرجاع للمجتمع مهم جدًا: لما تقدم للي حوالينك، بتتعلم أسرع، تكسب علاقات أعمق، وتبقى جذّاب لفرص ما تكونش موجودة لو بس كنت بتمشي السلم الوظيفي.

   • وخصوصًا لما تبني حاجة “لأنها تهم”: مش لأنه مردود مالي فقط، لكن لأنها مهمة. ده هو اللي يعلمك إيه اللي فعلاً يهم.

6. العائد الحقيقي (“ROI” الحقيقي)

   • اللي بدأ كمحادثة في Q4 2024 تحول لمؤتمر كامل في برلين.

   • دلوقتي الفريق بيخطط لـ ProductLab 2026، مع ورش جديدة، متحدثين من برّا، وأفكار أعمق.

   • الكاتب بيأكد إن العائد مضاعف (compounding): كل مرة ترجع فيها للناس، بتبني مجتمع أقوى، وبيرجع لك أكثر من الجهد اللي بذلته.

7. أهم الدروس (Takeaways) اللي بياخدها القارئ بناءً على التجربة دي:

   • السحر في الحواف (margins): مش كل قيمة في keynote أو feature — أحيانًا أهم اللحظات هي المحادثات البسيطة والجوانب اللي ما بنركزش عليها.

   • المجتمع بيتراكم، المنتجات بتقدّم عمر: الفيتشر اللي بتنشره أولًا بيبدأ يشيخ، لكن العلاقات اللي بتبنيها بتكبر مع الوقت.

   • ما تقدرش تتحكم في الصدفة، لكن تخلق ظروفها: أحلى لحظات المؤتمر ما كانتش مخططة بالكامل، لكن اتولت لأنها خلّوا مساحة للتنوع، للناس تتكلم، وتكون فيها لحظات غير متوقعة.

   • الصدى هو المؤشّر: لو الناس متحمّسة قبل ما تطلق، ده مؤشر مهم جدًا. استمع للصدى بدل ما تستنى الإطلاق بس عشان تقيس النجاح.

8. كيف Product Voyagers بيطبقوه بنفسه:

   • المدونة / النشرة (Substack) بتاعتهم هي “المخيم” التاني: مكان يكتبوا فيه عن المشكلات اللي بيواجهوها، النماذج الذهنية، والإطار اللي تعلموه من تنظيم المؤتمر.

   • “Learn”: كل مقال بيبدأ بمشكلة حقيقية أو تساؤل من الواقع.

   • “Earn”: المصداقية مش من إنهم عندهم كل الحلول، لكن من إنهم يفكروا بصراحة، يعيدوا تحدي الفكر السائد، وحتى يقولوا “MVP framework مش دايمًا مظبوطة.”

   • “Return”: المقال نفسه هو طريقة ليردّوا ما تعلموه من تجربة المؤتمر. هم بيشاركوا الأدوات والنماذج اللي تمنّوها لو عرفوها قبل ما يبدأوا.

   • والنتيجة: كل ما يكتبوا، يتعلموا أكتر من المجتمع؛ كل ما المجتمع يتفاعل، المحتوى يتحسن. ده Learn-Earn-Return شغال على أرض الواقع.

المقال الكامل هنا:

Product Voyagers

Learn, Earn, Return: What a Year of Product Conference Building Taught Me About Product Leadership

Discover the playbook every Product Manager needs in 2025: how building real community —> beyond frameworks and job titles unlocks exponential growth in the age of AI…

Read more

6 months ago · 11 likes · Wafaey.

أهلاً يا جماعة 👋

مفيش نشرة الأسبوع ده، إحنا بنجهّزلكم حاجة حلوة جدًا في الكواليس.

استنّونا الأسبوع الجاي بحاجة تستاهل ان شاء الله.

فريق حوسبة

Hey there,

No newsletter this week — we’re busy crafting something awesome for you.

Bear with us, and we’ll be back soon with fresh updates worth the wait!

Hawsaba Team

صدرت Python 3.14 رسميًا في 7 أكتوبر 2025، وجلبت مجموعة تحسينات عملية على اللغة والمكتبة القياسية والأداء، مع الحفاظ على التوافق وسهولة الترقية. في هذا الملخّص السريع أستعرض أهم الميزات وفوائدها المباشرة للمطورين.

1) t-strings: قوالب نصيّة آمنة وقابلة للتخصيص

مقدِّمات السلاسل الجديدة t-strings (بحرف t بدل f) لا تُعيد نصًا جاهزًا، بل كائنًا يمثّل الأجزاء الثابتة والحقول المُدرجة؛ ما يتيح لك بناء محرّكات قالب مخصّصة (HTML آمن، SQL مُطهّر، تسجيلات ذكية) بسهولة ودون تلاعب بسلاسل خام.

فائدة مباشرة: تحكّم أدقّ في عملية الإدراج قبل التحويل لنص نهائي.

2) تأجيل تقييم التعليقات النوعية

بفضل PEP 649 وPEP 749 أصبح تقييم annotations مؤجَّلًا بشكل مُوحّد وأقل كسرًا للتوافق.

الفائدة: تبسيط تكامل التنبية النوعي (typing) وتقليل التعارضات بين الأدوات عند الاستيراد والتشغيل، خصوصًا في المشاريع الكبيرة.

3) مُفسِّرات متعددة في المكتبة القياسية

أُضيف دعم المفسِّرات المتعددة عبر واجهات قياسية، مع InterpreterPoolExecutor في concurrent.futures لتشغيل مهام منعزلة.

الفائدة: عزل حقيقي بين المهام (state و GIL لكل مفسّر) وتحسين قابلية التوازي في أحمال الهندسة العلمية والخدمات.

4) تحسينات وضع Python الخالي من الـ GIL

أُنجزت أجزاء كبيرة من PEP 703: تحسينات ملحوظة على free-threaded mode وتفعيل المفسِّر التكيّفي المتخصّص في هذا الوضع.

الفائدة: استفادة أفضل من الأنوية المتعددة في عمليات CPU-bound دون السقوط في تعقيدات العمليات الفرعية.

5) واجهة تصحيح خارجي آمنة (PEP 768)

واجهة تصحيح/تحليل أداء صفرية التكلفة يمكنها الالتحاق بعمليات Python الحيّة بأمان (مع مفاتيح تعطيل وسياسات أمان).

الفائدة: تشخيص مشاكل الإنتاج بدون إعادة تشغيل الخدمة أو إدخال تباطؤ وقت التشغيل.

6) تحسينات تجربة الاستخدام: REPL ورسائل الأخطاء

ألوان وإبراز صياغي في REPL واقتراحات أخطاء أوضح، ما يسرّع الاستكشاف اليومي ويقلّل زمن البحث عن الأخطاء الصغيرة.

الفائدة: منحنى تعلم أسرع وتجربة تطوير ألطف.

7) أداء وتنفيذ داخلي أحدث

أُضيف نوع جديد من المفسّر يعتمد انتقالات tail-calls بين دوال C صغيرة لأوامر البايت كود، ما يمنح دفعة أداء (بنسب متواضعة حسب النظام)، دون تغيير سلوك البرامج.

الفائدة: مكاسب سرعة “مجانية” مع بقاء الشفرة كما هي.

8) Zstandard مضمن رسميًا

موديول compression.zstd الجديد يوفّر ضغط/فكّ ضغط Zstandard مباشرة من المكتبة القياسية.

الفائدة: أداء ضغط أفضل وتكامل أسهل للبيانات الكبيرة والملفات المؤقتة.

المصادر:

• Python documentation

• ارتفاع السوق مدفوع بالذكاء الاصطناعي: وصل مؤشرا S&P 500 وناسداك إلى أعلى مستويات إغلاق تاريخية، مدعومًا بالتفاؤل حول صفقات الذكاء الاصطناعي والاستثمارات، على الرغم من أن التوترات التجارية أدت لاحقًا إلى انخفاض في السوق.
  مصدر: https://www.reuters.com/business/wall-street-futures-rise-investors-focus-ai-rate-cut-themes-2025-10-06/

• كشف العواصف الخفية على المريخ باستخدام الذكاء الاصطناعي: استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عواصف سريعة الحركة على المريخ تصل سرعتها إلى 160 كم/ساعة، مما يلقي ضوءًا جديدًا على أنماط الطقس الديناميكية للكوكب.
  مصدر: https://scitechdaily.com/ai-reveals-mars-hidden-storms-racing-at-160-km-h/

• استحواذ أبل على مواهب الذكاء الاصطناعي المحيطي: أبل على وشك استحواذ على شركة ناشئة Prompt AI، لجلب المواهب لتعزيز ميزات المنزل الذكي مثل التنبيهات التلقائية للكاميرات والملخصات.
  مصدر: https://www.cnbc.com/2025/10/10/apple-nears-deal-to-acquire-talent-tech-from-ai-startup-prompt-ai.html

• غرامة سامسونج بقيمة 445.5 مليون دولار بسبب انتهاك براءات الاختراع: حكم هيئة محلفين في تكساس بأن سامسونج يجب أن تدفع 445.5 مليون دولار لانتهاك براءات اختراع تتعلق بتقنيات 4G و5G وWi-Fi في أجهزة غالاكسي ولابتوباتها.
  مصدر: https://www.newsbytesapp.com/news/business/samsung-hit-with-445-5m-patent-infringement-verdict-in-us/story

إذا عملتَ في مجال البرمجيات لفترة، فحتماً صادفت عبارة “أفضل الممارسات”. تظهر في التوثيق، والعروض، ومراجعات الشيفرة، ونقاشات الهندسة المعمارية. هذه الإرشادات تُقدَّم بوصفها الطريقة “المفترَضة” المثلى. وقراءتها؟ أمر جيد ومحمود.

“أفضل الممارسات” تمنحك فهماً لرؤية صانعي الأدوات والأُطر وكيف تصوّروا استخدامها، وتقدّم أساليب مجرَّبة نجحت في مواقف كثيرة. اعتبرها حكمةً جماعية ونقطةَ انطلاق لمعرفة ما يبدو “جيّداً”.
الخطأ هو أن تتعامل معها فوراً كأنها الأنسب لسياقك دون تفكير. كثيرون ما إن يقرؤوا عبارة “أفضل ممارسة” حتى يتوقفوا عن التقييم، ويأخذوها حرفياً من غير فحصٍ لملاءمتها لحالتهم.

أمثلة سريعة

• يقرأ أنّ الميكروسيرفِسات “أفضل ممارسة” فيقسّم مُنظومة أحادية (Monolith) تعمل بكفاءة.

• يرى أنّ الهندسة الحدثية (Event-Driven) موصى بها فيضيف تعقيداً غير لازم لتطبيق CRUD بسيط.

المشكلة ليست في الممارسات ذاتها، بل في تبنّيها بلا حُكمٍ ولا سياق.

السياق هو الأساس

قضايا الهندسة وخاصة هندسة النُّظُم لخدمة احتياجات الأعمال—لا تعيش في فراغ، بل ضمن شبكة من القيود والمتطلبات:

• ما هي احتياجات الأداء الفعلية؟

• مَن هم عملاؤك وكيف يستخدمون المنتج؟

• ما خبرة فريقك وما سَعته؟

• ما ميزانيتك وخطّك الزمني؟

• ما مدى حَرَجية هذا النظام لعملك؟

إذا تجاهلتَ هذه العوامل وصمّمتَ بمعزلٍ عنها، فقد تحلّ مشكلةَ غيرك وتُفوِّت مشكلتك. قد تبني نظاماً قابلاً للتوسّع وعالي الإتاحة… لكن هل كان هذا ما تحتاجه؟ إن كان المطلوب حلاً بسيطاً سهل الصيانة يُسلَّم سريعاً، فأنت قد أخفقت.

الخلاصة
“أفضل الممارسات” قد تكون الأفضل في سياقاتٍ، جيدة في أخرى، وغير مناسبة في غيرها. استخدم عقلك، وقَيِّم، وانتقِ ما يلائم وضعك.

قبل اعتماد أي ممارسة، اسأل نفسك:

1. هل تعالجُ مشكلةً لديّ فعلاً؟

2. هل تتوافق مع قيودي وظروفي؟

3. هل تفوق منافعها التعقيدَ الذي ستُدخله في حالتي؟

المقال الأصلي:

Mohamed Ashour

"Best Practices" aren't always the best

If you’ve been in the software industry for any length of time, you’ve definitely encountered the phrase “Best Practices.” It’s everywhere, in documentation, conference talks, code reviews, and architectural discussions. These guidelines represent the “supposedly” optimal way to implement services, follow conventions, or design systems. And honestly? Re…

Read more

6 months ago · Mohamed Ashour

• حقق البيتكوين رقمًا قياسيًا جديدًا متجاوزًا 125,000 دولار لأول مرة، مدفوعًا بتفاؤل السوق وتدفقات الـETFs، بينما أعلنت شركة العملات المشفرة الجديدة للرئيس السابق ترامب عن توسعات في السلع المرمزة وبطاقات الخصم. أضاف إفراج عن رموز لـAptos وdYdX بعض التقلبات، لكن التفاؤل العام ساد القطاع.
  مصدر: https://www.mexc.com/news/crypto-news-weekly-what-awaits-us-this-week-september-29-october-5/113228

• كشفت OpenAI عن GPT-5-Codex، الذي حقق معدل نجاح 74.5% في مهام البرمجة الواقعية، وأصدرت Sora 2، مما أثار تساؤلات حول السلامة والرقابة في إنتاج الفيديوهات الواقعية. في الوقت نفسه، حصلت مزود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي CoreWeave على صفقات تصل إلى 14.2 مليار دولار مع Meta و6.5 مليار مع OpenAI، مما يبرز الطلب المتفجر على أجهزة الذكاء الاصطناعي. كما أزالت Perplexity جدران الدفع الشهرية البالغة 200 دولار لمتصفحها المدعوم بالذكاء الاصطناعي Comet.
  مصدر: https://www.crescendo.ai/news/latest-ai-news-and-updates

• رغم مخاوف الإغلاق الحكومي الأمريكي الذي أخر بيانات الوظائف، سجل ناسداك أرقامًا قياسية داخل اليوم، مع إغلاق الداو وS&P 500 عند أعلى مستوياتهما للجلسة الخامسة على التوالي. دفع الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي صانعي أقراص التخزين مثل Western Digital (ارتفاع 9%) وSeagate (ارتفاع 5%).

  مصدر: https://investingnews.com/top-tech-news/

• أزالت Apple تطبيقات تتبع التنفيذ المهاجرة من متجرها بعد ضغوط من إدارة ترامب. أطلقت Amazon علامة تجارية للبقالة الاقتصادية مع معظم المنتجات أقل من 5 دولارات، لكنها واجهت تحقيقات من FAA وNTSB بعد تحطم طائرتي تسليم في رافعة. وافق Meta على الإعلانات على Facebook وInstagram بناءً على بيانات الدردشات بالذكاء الاصطناعي، مما أثار نقاشات الخصوصية. وفي مفاجأة، توسط ترامب في صفقة مع الصين لإنقاذ TikTok من الحظر الأمريكي.
  مصدر: https://www.reuters.com/sustainability/society-equity/apple-removes-ice-tracking-apps-after-pressure-by-trump-administration-2025-10-03/

• طرح جيف بيزوس فكرة مراكز بيانات في الفضاء كمستقبل لحوسبة السحابة. شهدت شركات التكنولوجيا الدفاعية في وادي السيليكون طفرة وسط التوترات العالمية. شمل تمويل الشركات الناشئة 1.2 مليون دولار لشركة Akashalabdhi في مجال تكنولوجيا الفضاء و12 مليون دولار للشركة الإسرائيلية Gain في التكنولوجيا العميقة.

  مصدر: https://www.reuters.com/business/energy/data-centres-space-jeff-bezos-thinks-its-possible-2025-10-03/

الكاتب Mark Copeland بيشرح أهمية إن القادة يمشّوا من مرحلة السيطرة الدقيقة (“micromanagement”) لمرحلة التمكين، خصوصًا لما الفرق تكبر وتتشعب. القيادة مش بس إدارة، لكن خلق الثقة، وضوح الرؤية، وتوزيع السلطة بحيث الفرق تقدر تتصرّف بشكل مستقل لتحقيق الأهداف.

النقاط الرئيسية

• كل ما الفرق تكبر، القيادة بتتحوّل من تمكين التقدُّم لـ إدارة التعقيد. لو مش حريص، القائد ممكن يتحوّل لـ عائق بدل ما يكون داعم.

• الفرق اللي مش عندها «مسؤوليّة» واضحة بتواجه مشاكل في التوقّعات، الدقة في التقدير، تقدير المخاطر، وغالبًا بتخفي المشاكل بدل ما تتكلم فيها. بالعكس، الفرق اللي عندها قدر أكبر من التحكّم بتتكلم بصراحة عن الأمور ومخاطرها، وده بيساعد في التخطيط الأفضل.

• لتنتقِل من الفوضى لتمكين الأداء، لازم تغيّر أسلوب القيادة:

  • تكون adaptive — ما تأمرش دايمًا، خليك موجه وميسر بدل ما تكون مدير يتحكَّم في كل تفصيل.

  • تبني الثقة — تخلق جو آمن يقدر كل موظّف يقول رأيه، يشارك المخاوف، والأفكار من غير خوف.

  • تشارك السياق والرؤية — الفرق محتاجة تعرف ليه بنعمل ده، إزاي الموضوع يربط بأهداف أكبر، مش بس “أواعِد المهمة”.

  • تفويض السلطة مش التخلي التام — يعني تدّي الفرق حرية اتخاذ قرارات في إطار واضح من المبادئ، لكن برضو تكون داعم لما يطلبوا مساعدة.

  • تركز على النتائج مش على الكم — مش عدد المهام المُنفَّذة، لكن الأثر اللي بتخلّيه على الزبائن أو البزنس.

• فيه استراتيجيات عملية تقدر تبدأ بيها فورًا:

  • تحديد خطوات صغيرة ممكن تغيرها اليوم عشان تدعم الاستقلالية للفرق.

  • شفافيتك في التواصل — توضح التحديات والضبابية الحالية، لأن ده يبني ثقة ويشجّع الفرق تشارك العقل.

  • بناء حوكمة خفيفة (lightweight governance) — يعني مش عملية بيروقراطية ثقيلة، لكن ممارسات بسيطة تضمن التناسق بين الفرق ومنع التكرار أو تضارب الجهود.

المقال كامل هنا:

https://www.thoughtworks.com/insights/blog/leadership/leadership-scale-chaos-empowerment

أصدرت PostgreSQL الإصدار 18 في 25 سبتمبر 2025، ويأتي هذا الإصدار محملًا بتحسينات جوهرية تركز على الأداء، التحسينات في المحرك، والأمان، مع التركيز على تسهيل التطوير والتشغيل. فيما يلي نظرة على الوظائف الرئيسية الجديدة، مع شرح مختصر لكل منها:

نظام الإدخال/الإخراج غير المتزامن (Asynchronous I/O Subsystem):

يُعد هذا التحسين الأكثر أهمية في الإصدار، حيث يدعم نظامًا جديدًا للإدخال/الإخراج غير المتزامن يحسن أداء عمليات المسح المتسلسل، مسح الكتل البتية، والتنظيف التلقائي (VACUUM). يتم التحكم فيه عبر متغيرات خادم جديدة مثل io_method وio_combine_limit، مع عرض نظامي pg_aios للمراقبة، مما يقلل من التأخير في العمليات الكبيرة ويحسن الكفاءة العامة بنسبة تصل إلى 20-30% في بعض السيناريوهات.

تحسينات المحسن (Optimizer Enhancements):

أدخل تحسينات واسعة في محرك الاستعلام، مثل إزالة الروابط الذاتية غير الضرورية للجداول، تحويل الاستعلامات IN (VALUES ...) إلى x = ANY ... لاستخدام إحصاءات أفضل، وتحويل شروط OR إلى مصفوفات لتسريع معالجة الفهرس. كما يشمل تحسينات في عمليات INTERSECT وEXCEPT، والنوافذ، والتجميع، مما يجعل الاستعلامات المعقدة أسرع وأكثر دقة في التخطيط.

تحسينات الفهرسة (Index Improvements):

يسمح الآن بمسح الـ skip scans لفهرس B-tree، واستخدام الفهرس الفريدة غير B-tree كمفاتيح تقسيم وفي العروض المادية. بالإضافة إلى إنشاء فهرس GIN بالتوازي، وترتيب القيم لتسريع بناء فهرس GiST وB-tree للنطاقات، مما يقلل وقت بناء الفهرس ويحسن الأداء في البيانات الكبيرة.

تحسينات الأداء العام (General Performance Enhancements):

يشمل تسريع عمليات التنقيح للاستعلامات التي تتعامل مع علاقات كثيرة، وتحسين الروابط الهاشية والتجميع GROUP BY، بالإضافة إلى السماح لـ VACUUM العادي بتجميد الصفحات المرئية بالكامل. كما زادت القيم الافتراضية لـ effective_io_concurrency وmaintenance_io_concurrency إلى 16، مما يعزز السرعة في المهام اليومية.

تحسينات المراقبة (Monitoring Improvements):

أضاف تسجيلًا أكثر تفصيلاً للاتصالات مع المدة، وعنوان IP للعميل، وسجل فشل الحصول على الأقفال. كما يشمل إحصاءات زمنية لـ VACUUM وANALYZE في pg_stat_all_tables، وإحصاءات I/O وWAL لكل خلفية، مع تحديث pg_stat_io ليشمل أنشطة I/O بالبايت، مما يسهل تشخيص المشكلات.

دعم مصادقة OAuth (OAuth Authentication Support):

يدعم الآن مصادقة OAuth مباشرة عبر pg_hba.conf، مع خيارات libpq ومتغير oauth_validator_libraries، ويتطلب تكوين --with-libcurl. هذا يجعل التكامل مع خدمات السحابة أسهل وأكثر أمانًا للتطبيقات الحديثة.

التحقق الافتراضي للبيانات (Default Data Checksums):

يفعل initdb الآن التحقق من صحة البيانات افتراضيًا، مع خيار --no-data-checksums للإلغاء، ويتطلب pg_upgrade تطابق الإعدادات، مما يحمي من تلف البيانات دون تكلفة إضافية كبيرة.

هذه التحسينات تجعل PostgreSQL 18 أكثر كفاءة وقوة، خاصة للبيئات الكبيرة والسحابية. للمزيد، راجع الملاحظات الرسمية.

المصدر: https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-3142/

• رسوم تأشيرة H-1B لترامب تثير فوضى في صناعة التكنولوجيا: أمر تنفيذي من الرئيس ترامب يفرض رسومًا تصل إلى ستة أرقام على تأشيرات H-1B أثار الارتباك بين شركات التكنولوجيا الكبرى التي تعتمد على المواهب الأجنبية، مما قد يعيق التوظيف والابتكار في الاقتصاد التكنولوجي الأمريكي. يحذر الخبراء من أنه قد يدفع المواهب إلى المنافسين مثل كندا، التي تسعى بنشاط لجذب العمال المتضررين.
  مصدر: https://www.businessinsider.com/visa-trump-wall-street-consulting-tech-startups-immigration-2025-9

  

• رهان Nvidia بـ100 مليار دولار على مراكز بيانات OpenAI: أعلنت Nvidia عن استثمار محتمل يصل إلى 100 مليار دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لـOpenAI، مما يبرز سباق التسلح المستمر في البنية التحتية وسط الطلب المتزايد على قوة الحوسبة. يعكس هذا الصفقة اتجاهات أوسع في تمويل الذكاء الاصطناعي، مع مليارات المسكوبة في مشاريع مشابهة رغم الشكوك الاقتصادية.
  مصدر: https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/OpenAI-and-NVIDIA-Announce-Strategic-Partnership-to-Deploy-10-Gigawatts-of-NVIDIA-Systems/default.aspx

  

• مايكروسوفت توقف إسرائيل عن الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والمراقبة: بعد الكشف عن مشروع تجسس إسرائيلي سري، منعت مايكروسوفت الجيش الإسرائيلي من الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي وبياناتها، مشيرة إلى مخاطر التواطؤ في جرائم حرب محتملة. أثار الإجراء نقاشات حول مسؤوليات الشركات التكنولوجية الأخلاقية في مناطق النزاع.
  مصدر: https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/09/25/update-on-ongoing-microsoft-review/
  

  

• كوريا الجنوبية تطلق مبادرة ذكاء اصطناعي سيادية طموحة: في محاولة لمنافسة OpenAI وGoogle، كشفت كوريا الجنوبية عن أكبر برنامج ذكاء اصطناعي محلي، يشمل عمالقة مثل LG وSK Telecom في تطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs) محلية. يعكس ذلك الجهود العالمية لتقليل الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المهيمنة أمريكيًا.
  مصدر: https://www.msn.com/en-us/money/other/how-south-korea-plans-to-best-openai-google-others-with-homegrown-ai/ar-AA1NpRYj
  

  

• غوغل تطلق تحسينات ذكاء اصطناعي عبر منتجاتها: دفع غوغل تحديثات تشمل 10 ميزات ذكاء اصطناعي جديدة في Chrome عبر Gemini لتحسين التصفح والأمان، وترقية لـPixel Buds Pro 2 بأدوات مشابهة لـAirPods للصوت والاستخدام اليومي، ودمج Gemini في Google TV. بشكل منفصل، بدأ YouTube Music اختبار مضيفي ذكاء اصطناعي للمعلومات الترفيهية والتعليقات.
  مصدؤhttps://blog.google/products/gemini/gemini-drop-september-2025/

  

• أطلقت Huawei بنية تحتية ذكاء اصطناعي جديدة لمواجهة القيود الأمريكية على Nvidia
  مصدر: https://www.forrester.com/blogs/huawei-connect-2025-building-ai-infrastructure-in-a-sanctioned-world/

"Code is read much more often than it is written" - Guido van Rossum

شهدت هذه الأسبوع في عالم التكنولوجيا صفقات شركات رئيسية، توسعات في الذكاء الاصطناعي، وتدقيق تنظيمي، مما يبرز التطور السريع للقطاع وسط التوترات الجيوسياسية والدفع نحو الابتكار.

• صفقة تيك توك: توصلت الولايات المتحدة والصين إلى اتفاق إطاري لعمليات تيك توك، يمنح الأمريكيين السيطرة على خوارزمية التطبيق وبيانات المستخدمين، مع الاحتفاظ بايت دانس بمقعد واحد من سبعة في مجلس الإدارة. هذا يمنع حظراً محتملاً ويمدد التأجيلات حتى 16 ديسمبر 2025.
  

  

• رهان إنفيديا بـ5 مليارات دولار على إنتل: أعلنت إنفيديا عن استثمار بقيمة 5 مليارات دولار في إنتل، مما يمثل تعاوناً نادراً بين عمالقة الرقائق لتطوير بنية تحتية ذكاء اصطناعي لمراكز البيانات والحواسيب الشخصية. ارتفع سهم إنتل بنسبة 22% كرد فعل، أفضل يوم له منذ 1987، مما دفع مكاسب السوق التكنولوجية العامة.

• إطلاق نظارات ميتا الذكية بالذكاء الاصطناعي: في مؤتمر كونكت 2025، كشفت ميتا عن نظارات راي-بان ديسباي الذكية المدمجة بالذكاء الاصطناعي للتراكب الزمني الحقيقي مثل الخرائط والتفاعلات السياقية، إلى جانب شريط نيورال للواجهات العصبية، مما يضع الشركة في صدارة الواقع المعزز.

• حركات تنظيمية وأمان الذكاء الاصطناعي: أطلقت هيئة التجارة الفيدرالية تحقيقاً في تأثير روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على الأطفال، موجهاً نحو شركات مثل أوبن إيه آي وميتا وإكس إيه آي للبيانات الأمنية. في الوقت نفسه، تقدمت مشروع قانون "فرونتير موديل" لأمان الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا، يتطلب الكشوفات وحمايات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. عالمياً، شددت الحكومات التنظيمات على الذكاء الاصطناعي لمكافحة التحيز والتضليل.

  

• صفقة أوراكل بـ300 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي: حصلت أوراكل على عقد سحابي وذكاء اصطناعي هائل بقيمة 300 مليار دولار، مع شركة هيبرسكيلر رئيسية على ما يبدو، مما يسرع تحولها نحو البرمجيات الشركاتية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ويرفع صافي ثروة الرئيس التنفيذي لاري إليسون إلى 367 مليار دولار وسط الطلب المتزايد على تكنولوجيا مراكز البيانات.

  

• قيود تأشيرة H1B تؤثر على توظيف التكنولوجيا: اقترحت القواعد الأمريكية الجديدة لتأشيرة H1B رسوماً سنوية قدرها 100,000 دولار لكل عامل أجنبي،هذا التحول يعطي الأولوية للخريجين المحليين وسط نمو الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات بنسبة 9.3% في 2025، مدفوعاً بالبرمجيات ومراكز البيانات.
  من الناحية الأخرى، القطاع التقني يعتمد بشكل كبير على H-1B، حيث يحصل على ثلثي الوظائف (خاصة الهندسة البرمجية)، معظمها لمهاجرين من الهند (71%) والصين (12%). شركات مثل أمازون، مايكروسوفت، ميتا، وغوغل حصلت على عشرات الآلاف من التأشيرات في 2025. الرسوم الجديدة ستزيد التكاليف بشكل هائل، مما يعيق الشركات الصغيرة والناشئة، ويقلل من جذب المواهب العالمية. أدى الإعلان إلى فوضى: حذرت الشركات موظفيها من السفر الخارجي، وألغى الكثيرون خططهم، مما يهدد الابتكار والنمو الاقتصادي. خبراء يتوقعون دعاوى قضائية، حيث يحتاج التعديل إلى موافقة الكونغرس. هذا يفاقم نقص المهارات في الولايات المتحدة، وقد يدفع الشركات للهجرة إلى دول أخرى.
  

  المصادر:

• TST Technology: https://tsttechnology.io/blog/tech-updates-mid-september-2025

• Future Forem: https://future.forem.com/om_shree_0709/major-tech-news-september-18-2025-2bni

• ETC Journal: https://etcjournal.com/2025/09/17/three-biggest-ai-stories-in-september-2025/

• Politico: https://www.politico.com/news/2025/09/20/trump-tiktok-sale-algorithm-00574348

• Reuters: https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/americans-get-6-7-board-seats-tiktoks-us-operations-says-white-house-2025-09-20/

• NBC News: https://www.nbcnews.com/politics/politics-news/white-house-tiktok-algorithm-data-deal-trump-china-rcna232627

• White House: https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/09/further-extending-the-tiktok-enforcement-delay-9dde/

• Nvidia News: http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-intel-to-develop-ai-infrastructure-and-personal-computing-products

• Reuters (Nvidia): https://www.reuters.com/world/asia-pacific/nvidia-bets-big-intel-with-5-billion-stake-chip-partnership-2025-09-18/

• WSJ: https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-intel-5-billion-investment-ad940533

• NBC News (Nvidia): https://www.nbcnews.com/business/business-news/nvidia-invest-5-billion-intel-develop-chips-one-time-rival-rcna232094

• CNBC: https://www.cnbc.com/2025/09/18/intel-nvidia-investment.html

• https://www.msn.com/en-us/money/markets/h-1b-visas-have-been-transformed-what-you-need-to-know/ar-AA1MXQ0M

• https://www.msn.com/en-us/money/technologyinvesting/why-the-300-billion-oracle-openai-deal-could-be-fueling-an-ai-bubble/ar-AA1MQELZ

البودكاست بيتكلم عن إزاي تكون موظّف رائع في أي فريق، خصوصًا لو شغلك في منتجات SaaS أو بيئة سريعة التغيّر. ده مش بس عن إنك “تعمل اللي يطلبوه منك” لكن عن إنك تفكّر أبعد وتساهم بشكل يستفيد منه الكل — أنت، فريقك، والبزنس ككل.

النقاط الرئيسية

• أول حاجة، افهم البزنس كويس. لو عندك صورة واضحة عن إزاي الشركة بتكسب، مين العملاء، وإيش العوامل اللي بتحرك النجاح (زي NDR أو نمو الإيراد)، تقدر تبص على شغلك بطريقة مختلفة وتاخد قرارات أحسن.

• لما مديرك أو رئيسك يطلب منك حاجة، ما تخليش كل شيء تبادلي أو تناقشيه كأن كل طلب فيه تنازلات. أحيانًا المطلوب إنك تستجيب بسرعة وتسليم الخدمة بدال ما تكون كل شغل فيه مفاوضات طويلة.

• فكر إزاي تساعد مديرك يتقدّم أو ينجح — نجاحه مرتبط بنجاحك. لما هو يترقى أو يحقق أهدافه، ده بيفتح فرص أكبر ليك أنت كمان.

• عندك الرؤية بتاعتك الخاصة. ما تستنى حد يقولك “دي هي الرؤية”. شارك في النقاش، افكر في اتجاهات، إحنا عايزين نكون فين بعد سنتين، وإزاي ممكن نوصل.

• كن إيجابي وخلّيك واعي إنك جزء من الصورة الكبيرة. طريقتك في الكلام، الموقف بتاعك لما يحصل ضغط، أو حتى ردك على الملاحظات، كل ده بيرسم صورة مديرك أو فريقك عنك. كن اللي يساند، اللي يبني، اللي يشجع، مش اللي بيشتكي في كل فرصة.

البودكاست كامل هنا:

Stay SaaSy

Episode 4: How To Be A Great Employee

The SaaSy Em and PM discuss how to be a better employee, including…

Listen now

7 months ago · 6 likes · 1 comment · Stay SaaSy