زد تُؤَمِّن 32 مليون دولار من سكويا: تمهيد الطريق لبديل لـ Git
أعلن محرر Zed، المعروف ببراعته في السرعة وميزاته التعاونية، مؤخرًا عن إنجاز كبير: جولة تمويل من الفئة "ب" بقيمة 32 مليون دولار بقيادة Sequoia Capital، مما يرفع إجمالي تمويلهم إلى أكثر من 42 مليون دولار. لا يقتصر هذا الاستثمار الكبير على صقل المحرر الحالي فحسب؛ بل يغذي رؤية Zed الطموحة لمستقبل التعاون في تطوير الأكواد، بما في ذلك تقديم بديل مبتكر لأنظمة التحكم في الإصدارات التقليدية مثل Git.
أوضح ناثان سوبو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Zed، هدفهم على المدى الطويل:
تجاوز القيود التي تفرضها أنظمة التحكم في الإصدارات المستندة إلى اللقطات (snapshots)، والتي غالبًا ما تعزل المطورين بين التعهدات (commits) وتواجه صعوبة في الحفاظ على السياق في المحادثات المستمرة حول الكود. بينما يعد Git أداة قوية، إلا أنه يخلق تجربة مجزأة، خاصة عند الدمج مع عملاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) أو عند مناقشة أجزاء عشوائية من قاعدة البيانات البرمجية. سرعان ما تصبح المحادثات قديمة ومنفصلة عن الكود المتطور.
تتمثل إجابة Zed على هذا التحدي في DeltaDB، وهو نظام جديد للتحكم في الإصدارات يعمل على مستوى العمليات. يعتمد DeltaDB على أنواع البيانات المنسوخة المتعارضة خالية من النزاعات (CRDTs)، ويهدف إلى تتبع ومزامنة كل عملية فردية، بدلاً من الاعتماد على التعهدات المنفصلة. يعد هذا النهج الدقيق بتحقيق ما يلي:
تعزيز التعاون في الوقت الفعلي: تمكين التفاعلات السلسة والآنية التي يصعب تحقيقها باستخدام نموذج Git القائم على اللقطات.
تحديد سياق المحادثات: ربط المناقشات مباشرة بمواقع محددة في الكود، مما يضمن أن جميع الرؤى، سواء كانت من البشر أو الذكاء الاصطناعي، تظل مرتبطة بشكل دائم بالكود مع تطوره.
تمكين عملاء الذكاء الاصطناعي: السماح للذكاء الاصطناعي بالاستعلام عن "تاريخ حي وقابل للتنقل" لقاعدة البيانات البرمجية، وفهم السياق الكامل والافتراضات والقرارات الكامنة وراء الكود الموجود، مما يؤدي إلى تعديلات أكثر استنارة ودقة.
تشير هذه الخطوة إلى التزام Zed بمستقبل يكون فيه التعاون – بين البشر والذكاء الاصطناعي – ذا أولوية قصوى في سير عمل التطوير، وتحريره من الهيكل الصارم للتعهدات وتغيير طريقة تفاعلنا مع قواعد البيانات البرمجية. وبينما قام Zed بالفعل بدمج دعم Git الأصلي لتدفقات العمل الحالية، يمثل DeltaDB نهجهم من الجيل التالي لإعادة تعريف التحكم في الإصدارات لعصر الذكاء الاصطناعي.
المصادر: