البيانات الصغيرة (Small Data): لما القليل بيكون كافي
ليه البيانات الصغيرة تحت 200 صف بتمكّنك تدير الفريق وتحل المشكلات بدون تعقيد كبير
الكاتب بيتكلم عن قد إيه “Small Data” مهم جوه فرق Product/Engineering وإزاي نقدر نستغل معطيات بسيطة علشان ناخد قرارات سريعة وواضحة، بدل ما نعتمد على Big Data أو أدوات معقدة. القاعدة الأساسية: لو عندك datasets أقل من 200 صف، تقدر تحل وتحلل يدوي بسهولة وتنظم الشغل بدون tooling تقيلة.
أهم النقاط والتحديثات:
مجموعة الأرقام اللي لازم تعرفها:
200: أقصى حجم Small Data — datasets تحتها ممكن تتحسب يدوي وتستخدمها لإدارة فريقك أو قرارات HR أو توظيف .
70%: نسبة القبول المثالية في التوظيف بشركة متوسط حجمها. لو أقل أو أعلى، فيه مشكلة في العرض أو التفاوض.
90 يوم: الوقت المناسب لفتح دور وظيفي قبل ما يتحول لمشكلة دعم كبيرة.
50 pull requests: عدد المرات اللي المطور الجيّد بيمرّر فيها كود خلال 6 شهور.
500: عدد الموظفين قبل ما CEO يبقى شخصيّة سياسية داخل الشركة.
1000: حجم الشركة اللي بيبدأ فيها تآكل الـ accountability.
ليه Small Data بتشتغل؟
لأن معظم managers بيشتغّلوا على معلومات بسيطة زي performance reviews، hiring trends، support tickets، والأنظمة دي بتشتغّل كويس بمجموعة صغيرة من البيانات.
فوائد Small Data:
قرارات أسرع ومش معطّلة علشان مفيش حاجز data analysis.
كل البيانات المهمة ممكن تلعبها براحتك باليد أو أدوات بسيطة.
البنود دي بتساعد في accountability لأن كل حد مسؤول عن أرقام محددة وواضحة.
الخلاصة:
“Small Data” مش مجرد فكرة، دي إطار إدارة عملي. لما البيانات أقل من 200 صف، مش محتاج أدوات تحليل ضخمة. تقدر:
تعتمد على judgement مباشر وسريع،
تتخذ قرارات أكتر جزء كلّ تتحديث،
وتضمن إن accountability واضحة داخل الفريق.
الأرقام مش للأرقام نفسها، دي دليل على إنك تتخذ القرار من context صغير لكن مؤثر.
المقال كامل هنا:
